Wissen

Florian Bader

76 Beiträge

Azure smart nutzen – Kostenfallen vermeiden und Einsparpotenziale nutzen
Vortrag

Azure smart nutzen – Kostenfallen vermeiden und Einsparpotenziale nutzen

2. Oktober 2025
Azure bietet zahlreiche Möglichkeiten, Kosten zu optimieren – von einzelnen Services bis hin zu ganzen Architekturen. In diesem Vortrag wird gezeigt, wie kostspielige Features, überflüssige Services und ineffiziente Architekturen identifiziert werden können, die das Budget unnötig belasten. Es werden Tools und Strategien vorgestellt, mit denen aktuelle Kosten analysiert und Einsparpotenziale aufgedeckt werden. Anhand praxisnaher Beispiele wird demonstriert, wie du Kosten senkst, ohne auf Leistung oder Skalierbarkeit zu verzichten.
Microsoft Fabric als Datenbackbone für GenAI-Anwendungen
Artikel

Microsoft Fabric als Datenbackbone für GenAI-Anwendungen

1. September 2025
Wer GenAI ernsthaft nutzen will, muss bei den Daten anfangen. Ohne strukturierte, kontextreiche und zugängliche Informationen bleibt selbst das leistungsfähigste Sprachmodell blind für das Wissen im Unternehmen. Der Artikel zeigt, wie Microsoft Fabric mit OneLake, Lakehouse, Eventhouse und integrierten Datenpipelines eine zentrale Datenplattform für Retrieval-Augmented Generation schafft. Von der Datenaufnahme über die Vektorisierung bis zur Integration in Agenten und Workflows entsteht eine durchgängige Grundlage für unternehmensspezifische KI-Anwendungen.
GenAI in deinem Produkt: Von der Idee zur implementierten Lösung
Artikel

GenAI in deinem Produkt: Von der Idee zur implementierten Lösung

25. Juli 2025
Generative KI ist kein Hype mehr, sie ist Realität. Doch wie bringst du sie erfolgreich in dein Produkt? Unser Artikel zeigt dir den praktischen Weg von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung. Du lernst, wie sich GenAI-Integration von klassischer Softwareentwicklung unterscheidet, welche Anwendungsmuster wirklich funktionieren und worauf es bei technischen Grundlagen und Architektur-Entscheidungen ankommt. Außerdem erfährst du, was bei Datenqualität und Entwicklungsprozessen entscheidend ist. Keine Theorie, sondern praxiserprobte Erkenntnisse für Entwickler und Produktverantwortliche, die GenAI strategisch und nachhaltig einsetzen wollen. Sie wollen den gesamten Artikel lesen? Dann melden Sie sich gerne bei uns.