Development

Lokale Entwicklung ist oft unnötig kompliziert. Hier erfährst du, wie du mit modernen Tools, automatisierter Konfiguration und klarer Struktur eine stabile Entwicklungsumgebung aufbaust, sodass du weniger Zeit mit Setup verbringst und dich mehr aufs Programmieren konzentrieren kannst.

Generative KI ist kein Hype mehr, sie ist Realität. Doch wie bringst du sie erfolgreich in dein Produkt? Unser Artikel zeigt dir den praktischen Weg von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung. Du lernst, wie sich GenAI-Integration von klassischer Softwareentwicklung unterscheidet, welche Anwendungsmuster wirklich funktionieren und worauf es bei technischen Grundlagen und Architektur-Entscheidungen ankommt. Außerdem erfährst du, was bei Datenqualität und Entwicklungsprozessen entscheidend ist. Keine Theorie, sondern praxiserprobte Erkenntnisse für Entwickler und Produktverantwortliche, die GenAI strategisch und nachhaltig einsetzen wollen. Sie wollen den gesamten Artikel lesen? Dann melden Sie sich gerne bei uns.

Guter Code ist nicht nur funktional, sondern auch lesbar. Hier erfährst du, wie du Regeln definierst, Tools integrierst und Formatierung zum festen Bestandteil eures Entwicklungsprozesses machst.

Security Headers sind kleine, aber wirkungsvolle Maßnahmen, um Angriffe wie XSS, Clickjacking oder Information Disclosure zu verhindern und können einfach in ASP.NET Core und anderen Frameworks eingebunden werden.

Secrets im Code sind ein unterschätztes Risiko. Mit Tools wie Gitleaks und zentralem Secrets Management lassen sich Leaks effektiv verhindern und Sicherheitslücken schließen.

Sensiblen Daten im .NET-Umfeld gehört besondere Aufmerksamkeit. Hardcoding vermeiden und sichere Speicherlösungen wie User Secrets, Azure Key Vault und die Data Protection API nutzen.

Dokumentation ist für Entwickler oft eine Herausforderung, doch durch strukturiertes ,Documentation as Code" kann sie effizienter und nützlicher gestaltet werden. Eine klare Ablage und Gliederung von Informationen ist entscheidend für den Erfolg.

Mit .gitattributes und .gitignore steuerst du, was ins Repository kommt und wie Dateien behandelt werden. Für große Dateien lohnt sich Git LFS, aber nur mit sauberer Konfiguration und klarer Kommunikation im Team.

Die Wiederverwendbarkeit von Code durch gut strukturierte Klassenbibliotheken ist entscheidend für den Software-Entwicklungsprozess. Eine klare Dokumentation und durchdachte Architektur helfen, Spaghetti-Abhängigkeiten zu vermeiden und die Nutzung in Projekten zu vereinfachen