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Generative KI ist kein Hype mehr, sie ist Realität. Doch wie bringst du sie erfolgreich in dein Produkt? Unser Artikel zeigt dir den praktischen Weg von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung. Du lernst, wie sich GenAI-Integration von klassischer Softwareentwicklung unterscheidet, welche Anwendungsmuster wirklich funktionieren und worauf es bei technischen Grundlagen und Architektur-Entscheidungen ankommt. Außerdem erfährst du, was bei Datenqualität und Entwicklungsprozessen entscheidend ist. Keine Theorie, sondern praxiserprobte Erkenntnisse für Entwickler und Produktverantwortliche, die GenAI strategisch und nachhaltig einsetzen wollen. Sie wollen den gesamten Artikel lesen? Dann melden Sie sich gerne bei uns.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Azure IoT Operations neue Maßstäbe für die Integration und Verwaltung von IoT-Geräten setzt. Der Beitrag beleuchtet die Unterschiede zu bisherigen Azure-IoT-Diensten, erklärt die zugrunde liegenden Technologien und zeigt, wann und warum sich ein Umstieg lohnt. Sie erhalten einen kompakten Überblick über die Herausforderungen klassischer IoT-Architekturen, die Vorteile des modularen Ansatzes von Azure IoT Operations sowie praktische Hinweise zur Migration und Einsatzmöglichkeiten in modernen, KI-getriebenen Geschäftsmodellen.

Die Integration von generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) in moderne Produkte hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Technologie nutzen und erleben, grundlegend zu verändern. GenAI ermöglicht es, auf Basis bereits existierender Modelle Texte, Bilder, Code und vieles mehr zu generieren, was zu einer erheblichen Effizienzsteigerung und Innovation in verschiedenen Branchen führen kann. Durch die Nutzung dieser Technologien können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen personalisieren, die Benutzererfahrung verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen.

Container-Technologien haben die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen grundlegend verändert. Sie bieten eine effiziente, portable und ressourcenschonende Alternative zu klassischen virtuellen Maschinen und ermöglichen Unternehmen, ihre Software-Landschaft flexibler und kosteneffizienter zu gestalten.

Generative AI führt in der Hand erfahrener Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteams zu besseren Ergebnissen. Der Artikel gibt einen Überblick über die Anwendung von Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT und GitHub Copilot für diese verschiedenen Rollen in der Softwareentwicklung.