Azure

Der Artikel im .NET Stack der dotnetpro zeigt, wie sich containerisierte .NET-Anwendungen für den produktiven Betrieb in Azure vorbereiten lassen. Er vergleicht App Service, Azure Container Apps und Azure Kubernetes Service, erläutert Best Practices für Container-Images und gibt Kriterien für die Wahl der passenden Plattform.

Container-Technologien sind der Schlüssel zu moderner Anwendungsentwicklung – aber welche Plattform passt zu deinem Projekt? In diesem Vortrag vergleichen wir Azure Container Apps und Azure Kubernetes Service (AKS) und zeigen, wann sich welche Lösung eignet. Wir beleuchten Skalierbarkeit, Betriebskosten, Entwicklerfreundlichkeit und die Anforderungen an DevOps. Anhand praxisnaher Szenarien erfährst du, welche Plattform deine Anforderungen am besten erfüllt, und erhältst klare Empfehlungen für eine container-first Strategie in Azure.

Azure bietet zahlreiche Möglichkeiten, Kosten zu optimieren – von einzelnen Services bis hin zu ganzen Architekturen. In diesem Vortrag wird gezeigt, wie kostspielige Features, überflüssige Services und ineffiziente Architekturen identifiziert werden können, die das Budget unnötig belasten. Es werden Tools und Strategien vorgestellt, mit denen aktuelle Kosten analysiert und Einsparpotenziale aufgedeckt werden. Anhand praxisnaher Beispiele wird demonstriert, wie du Kosten senkst, ohne auf Leistung oder Skalierbarkeit zu verzichten.

Wer GenAI ernsthaft nutzen will, muss bei den Daten anfangen. Ohne strukturierte, kontextreiche und zugängliche Informationen bleibt selbst das leistungsfähigste Sprachmodell blind für das Wissen im Unternehmen. Der Artikel zeigt, wie Microsoft Fabric mit OneLake, Lakehouse, Eventhouse und integrierten Datenpipelines eine zentrale Datenplattform für Retrieval-Augmented Generation schafft. Von der Datenaufnahme über die Vektorisierung bis zur Integration in Agenten und Workflows entsteht eine durchgängige Grundlage für unternehmensspezifische KI-Anwendungen.