GenAI in deinem Produkt: Von der Idee zur implementierten Lösung

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GenAI in deinem Produkt: Von der Idee zur implementierten Lösung
Entdecke, wie du Generative AI von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung praxisnah und strategisch in deine Software integrierst und dabei echte Mehrwerte schaffst.

Wir haben einen umfassenden Artikel über die Integration von Generative AI in Softwareprodukte veröffentlicht. Generative KI ist längst mehr als ein Spielzeug für Tech-Enthusiasten. Unternehmen stehen heute vor der strategischen Frage: Wie lässt sich die Leistungsfähigkeit moderner GenAI-Modelle konkret im eigenen Produkt nutzen?

Die Integration von GenAI folgt anderen Regeln als klassische Softwareentwicklung. Während früher klar war, was eine Funktion leisten muss, arbeitet man heute mit probabilistischen Systemen, die kreative, aber nicht immer korrekte und deterministische Ergebnisse liefern. Daraus ergeben sich neue Anforderungen an Architektur, Datenqualität und Entwicklungsprozesse.

In unserem Artikel zeigen wir, wie die Integration von GenAI gelingen kann, indem sie nicht als isolierte Spielerei, sondern als fester Bestandteil eines Produkts verstanden wird. Wir stellen typische Anwendungsmuster vor, bewerten sinnvolle Use Cases, beleuchten die technischen Grundlagen und geben einen Ausblick auf neue Ansätze und aktuelle Entwicklungen.

Der Artikel kann auf entwickler.de gelesen werden.

Autoren

Lars Roith

Lars Roith

Lars ist Solution Consultant und berät Unternehmen und Entwicklungsteams ganzheitlich bei der Umsetzung ihrer Softwareentwicklungsprojekte, von den Prozessen über die Anforderungen und Architekturen bis hin zu Umsetzung und Betrieb.

Florian Bader

Florian Bader

Florian ist Solution Architect und Microsoft Most Valuable Professional (MV) für Azure IoT und DevOps mit langjähriger Erfahrung im Bereich DevOps, Cloud und Digitalisierung. Er unterstützt Unternehmen dabei, effiziente und effektive Lösungen zu entwickeln, die ihre digitalen Projekte nachhaltig zum Erfolg führen.