Coding Agents schreiben Code schneller, als Teams ihn reviewen können. Der Engpass liegt zunehmend beim Vertrauen: Wann ist KI-generierter Code bereit zur Auslieferung?
Der Vortrag zeigt ein dreistufiges Review-Modell: Maschinen prüfen Regeln, Review Agents gleichen Code mit Anforderungen und Guidelines ab und belegen Akzeptanzkriterien mit Evidenz. Menschen bewerten Risiken, Nutzen und Evidenz. Versionierte Qualitätsregeln im Repository sorgen dafür, dass lokal und in der Pipeline dieselben Maßstäbe gelten.
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